Junior Data Architect
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Aggiunto prima 1010 giorni
- Centro,Lazio,Roma
- full-time
- Stipendio non menzionato
Job Description:
Randstad Italia ricerca per azienda multinazionale farmaceutica un/una Junior Data Architect.
La risorsa avrà l’opportunità di supportare il Dipartimento di Commercial Excellence in progetti di advanced analytics e data science connessi alle attività di reportistica di base per i ruoli di customer facing e alle attività digitali e multicanale.
responsabilità
Affiancare il team commercial excellence e, gli altri dipartimenti aziendali, nel garantire qualità e accuratezza dei dati, nell’analisi dei dati e nello sviluppo delle reportistiche e nell’identificazione di use cases e di progetti pilota che utilizzino i dati in una logica di predictive and prescriptive analytics attraverso tecniche di Machine Learning e analisi semantica (SML).
Supportare l’azienda nella realizzazione di progetti diretti a migliorare l’efficienza aziendale accedendo ai dati presenti nel local datawarehouse e nei global databases.
esperienza
1 anno
competenze
· Laureato/a ai corsi di laurea in ingegneria informatica, scienze statistiche, matematica o equivalente
· Ottima conoscenza dell’inglese scritto e parlato e del pacchetto office
· Buona conoscenza di programmi di analisi statistica e big data come Sas, R, Pyton
· Capacità di project management enterpreneurship, flessibilità e capacità di adattamento
La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L.903/77). Ti preghiamo di leggere l’informativa sulla privacy ai sensi dell’art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).
livello di studio
La risorsa avrà l’opportunità di supportare il Dipartimento di Commercial Excellence in progetti di advanced analytics e data science connessi alle attività di reportistica di base per i ruoli di customer facing e alle attività digitali e multicanale.
responsabilità
Affiancare il team commercial excellence e, gli altri dipartimenti aziendali, nel garantire qualità e accuratezza dei dati, nell’analisi dei dati e nello sviluppo delle reportistiche e nell’identificazione di use cases e di progetti pilota che utilizzino i dati in una logica di predictive and prescriptive analytics attraverso tecniche di Machine Learning e analisi semantica (SML).
Supportare l’azienda nella realizzazione di progetti diretti a migliorare l’efficienza aziendale accedendo ai dati presenti nel local datawarehouse e nei global databases.
esperienza
1 anno
competenze
· Laureato/a ai corsi di laurea in ingegneria informatica, scienze statistiche, matematica o equivalente
· Ottima conoscenza dell’inglese scritto e parlato e del pacchetto office
· Buona conoscenza di programmi di analisi statistica e big data come Sas, R, Pyton
· Capacità di project management enterpreneurship, flessibilità e capacità di adattamento
La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L.903/77). Ti preghiamo di leggere l’informativa sulla privacy ai sensi dell’art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).
livello di studio
Numero di lavoro 153090